因此，2026年AI硬件的集体爆发，某种程度上是必然，在模型竞赛陷入内卷，软件变现遭遇瓶颈，资本寻求确定性出口时，硬件成为了那个能同时承载技术幻想、商业收入与竞争壁垒的终极载体。
a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话：企业AI现在最大的瓶颈，不是模型不够聪明，而是自己的数据太乱。她用了一个词——"数据熵"。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里，80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落，从来没有被系统整理过。你买了最好的模型，搭了最贵的系统，但喂进去的是一团乱麻，出来的自然是错误和幻觉。
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